Nachtrag: Do you ChatGPT ? - Terminfindung

Moin,

da Anmeldungen für das "Do you ChatGPT"-Treffen überschaubar sind ;-),
hier ein Versuch ein Interesse bei denjenigen zu wecken, die evtl.  Spaß
daran finden, selbst Hand anzulegen und ein Sprachmodell zu trainieren -
bspw. um eine hauseigene KI zu betreiben :-). Im Artikel

      Verstehen Sie BLOOM, die größte Open-Access-KI, und führen Sie sie
      auf Ihrem lokalen Computer aus

https://towardsdatascience.com/run-bloom-the-largest-open-access-ai-model-on-your-desktop-computer-f48e1e2a9a32
/erklärt der Autor/

"BLOOM ist ein mehrsprachiges Open-Access-Sprachmodell, das 176
Milliarden Parameter enthält und 3,5 Monate lang auf 384 A100-80-GB-GPUs
trainiert wurde.Ein BLOOM-Checkpoint benötigt 330 GB Speicherplatz,
daher scheint es nicht machbar, dieses Modell auf einem Desktop-Computer
auszuführen.*Sie benötigen jedoch nur genügend Speicherplatz, mindestens
16 GB RAM und etwas Geduld (Sie benötigen nicht einmal eine GPU), um
dieses Modell auf Ihrem Computer auszuführen.*" *06.08.2022*

Gruss, Gustav

Am 01.02.23 um 06:45 schrieb Gustav Wall:
> Moin,
>
> ich habe ein Paar Wochen - mit Unterbrechungen 😉 - mit dem
> ChatGPT-Bot https://chat.openai.com/ gechattet. Wer evtl. bereits den
> ChatGPT-Bot getestet hat und Erfahrungen teilen möchte oder wer vor
> hat, zu testen und Interesse hat, von fremden Erfahrungen mit ChatGPT
> zu profitieren, hier
> https://dud-poll.inf.tu-dresden.de/Do-You-ChatGPT/ besteht die
> Möglichkeit sich an der Terminfindung zu beteiligen. Hier
> https://md.mainframe.io/Do-you-ChatGPT werden Themenvorschläge, sowie
> dazu gehörige Quellen für das erste Treffen und für evt. zukünftige
> Treffen gesammelt.
>
> Ich persönlich bin von der Leistungsfähigkeit des ChatGPT-Bots
> beeindruckt. Umso mehr /bin ich motiviert und bestrebt statt mit
> ChatGPT-Plaudereien die proprietäre Lösung ChatGPT zu verbessern/ (und
> ChatGPT lernt ununterbrochen bei jedem Dialog) */eine OpenSource /fit
> //zu//quatschen/, zu trainieren/*. Auch wenn diese andere
> OpenSource-KI-Lösung vlt. auch nicht so flott sein wird, wie die
> Lösungen von OpenAI, die von Elon Musk und Microsoft finanziert
> werden, ich persönlich bin bereit, Zeit und Hirnschmalz in OpenSource
> zu investieren statt dabei mitzumachen, den nächsten Monopolist groß
> und unerreichbar werden zu lassen.
>
> Unten einige Paar Quellen, die ChatGPT und ich selbst zum Thema
> "Machine learning" allgemein und Open Source KI-Lösungen aufgestöbert
> haben:
>
> Zu den Quellen:
>
> [1] - hier erkärt ein Student der Rechtswissenschaften, Universität
> Bayreuth allgemeinverständlich und praxisbezogen:
>
> 1. Was ist ChatGPT?
> 1.1. Large-Language-Modelle
> 1.2. Abgrenzung zu traditionellen Chatbots
> 1.3. Fähigkeiten und Grenzen
> 2. Auswirkungen auf die Praxis
> 2.1. ChatGPT für Rechtssuchende
> 2.2. ChatGPT für Rechtspraktizierende
> 3. Anwendung in der Ausbildung
> 4. Fazit
> 5. Ausblick
>
> [2] der Name ist Programm - ein Vergleich "OpenAI And GPT-3 VS NLP Cloud"
>
> [3] hier listet der Gründer und CEO von Fusemachines,  einem Anbieter
> von KI-Bildungs- und KI-Talentlösungen mit Sitz in NYC auf die
> Konzepte - und erklärt sehr populär und verständlich die Konzepte, die
> bei der Entwicklung von KI-basierten Lernsystemen verwendet werden.
>
> [4] KI-gestütztes "Federated Learning" ist IMHo ein interessantes
> Konzept und in [4] sind a) die von ChatGPT generierte Definition von
> "Federated Learning" aufgeführt b) ein Paar Dialoge, die ich mit
> ChatGPT geführt habe, um über "Federated Learning" mehr zu erfahren c)
> insgesamt 15 Quellen zum Thema "Federated Learning", die ich
> recherchiert habe
>
> [5] https://openmined.org/
>
>> Zitatanfang
>
> Frage-an-ChatGPT: What is OpenMined ?
>
> ChatGPT-Antwort: OpenMined ist eine Open-Source-Community, die
> Technologien zur Wahrung der Privatsphäre entwickelt und fördert, z.
> B. Federated Learning, homomorphe Verschlüsselung und sichere
> Mehrparteienberechnung. Ziel der Organisation ist es, Entwicklern die
> Erstellung dezentraler und privater KI-Modelle zu erleichtern, indem
> sie Open-Source-Bibliotheken und -Tools, Bildungsressourcen und eine
> unterstützende Community bereitstellt. Darüber hinaus betreibt
> OpenMined Forschung auf dem Gebiet der datenschutzfreundlichen KI und
> arbeitet daran, das Bewusstsein für die Bedeutung des Datenschutzes
> bei der KI-Entwicklung zu schärfen.
>> Zitatende
>
> Generiert hier https://chat.openai.com/ am 25.01.2023 und übersetzt
> mit Deepl.com in's deutsch
>
> = Quellen =
>
> [1] Large-Language-Modelle und mögliche Anwendungsbereiche im Recht,
> 02.01.2023 -
> https://lrz.legal/de/component/content/article/149-zeitschrift/1226-large-language-modelle-und-moegliche-anwendungsbereiche-im-recht?Itemid=110
>
> [2] OpenAI And GPT-3 VS NLP Cloud, 16.05.2022 -
> https://nlpcloud.com/openai-gpt-3-vs-nlp-cloud.html
> [3] AI-Assisted Learning And Its Impact On Education, 08.06.2020 -
> https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/07/08/ai-assisted-learning-and-its-impact-on-education/
>
> [4] Swarm Learning und Federated Learning, 22.01.2023 -
> https://realtime.fyi/articles/git-for-future/swarm-learning-und-federated-learning
>
> [5] https://www.openmined.org/
>
> Gruss, Gustav Wall
>
>
>

-- 
Sehr geehrte Damen und Herren,
Freundliche Grüße
Gustav Wall